La automatización en las organizaciones ha abierto un abanico de nuevas posibilidades que integran todo un ecosistema de información, aprendizaje y eficiencia, sobre esto conversamos con Diego Apolo Bueñano, docente de Broward International University (BIU)
¿De qué manera están cambiando las reglas del juego la automatización en el liderazgo empresarial?
El futuro de la automatización en el ámbito empresarial está marcado por la convergencia de tecnologías como la inteligencia artificial, la robótica, el aprendizaje profundo y la analítica de datos. Es por ello por lo que, en la actualidad, la era digital ha redefinido las prácticas sociales, culturales y económicas, situando a las sociedades en un punto de inflexión. Ya no es suficiente centrarse únicamente en la información (datos), o en el conocimiento (conjunto de datos organizados); hoy la clave radica en la Sabiduría, entendida como la capacidad de tomar decisiones a partir del análisis integral de los datos. Este paradigma también transforma el entorno industrial, donde la eficiencia y eficacia se vuelven prioridades ineludibles en muchos rubros. Las instituciones deben reorientar su enfoque hacia la adopción de tecnologías y metodologías ágiles propias de la industria 4.0, desde la computación en la nube hasta la transformación digital, con un enfoque basado en la optimización de procesos, mejora continua e innovación. La adaptación a esta era digital conlleva desafíos esenciales para las instituciones y sus líderes entre ellos: la seguridad, los costos, la implementación, el mantenimiento y la apropiación cultural. Por lo tanto, las instituciones públicas, privadas o del tercer sector deben emprender estrategias que les permita hacer ese vínculo entre tecnología y prácticas cotidianas con el fin de contextualizar, comprender y prospectar los escenarios.
¿Cuáles son las alternativas para además de la actualización de los equipos en materia tecnológica no caer en la deshumanización?
En un mundo cada vez más cambiante, la habilidad de adaptación y cooperación es la piedra angular de cualquier institución. El empezar a prospectar escenarios desde la automatización centrada en la experiencia del usuario y la transformación digital marcarán el posicionamiento que se tome dentro del rubro. El hacer un constante análisis de los ecosistemas digitales desde abordajes de benchmarking permite tener esa visión interconectada para la toma de decisiones – Jamás copies, aprende y mejora-. En estos procesos donde se habla de industrias 4.0 y educación 4.0 los líderes deben entender que hoy su rol debe ser el de mentores que no sólo promuevan prácticas de repetición o cumplimiento de funciones. Deben ser mentores que marquen mediante retos y logros de objetivos a corto, mediano y largo plazo buscar un sentido y propósito a todo el equipo -El liderazgo es más allá que un letrero en la puerta o un texto en la web-
¿Cuáles son esas competencias claves a dominar en la era digital y cómo encauzarlas en los equipos con diferentes generaciones para tener éxito?
Para integrar la automatización y construir modelos eficientes y eficaces contextualizados, los altos mandos deben desarrollar en sus equipos procesos de aprendizaje organizacional basado en el desarrollo de habilidades blandas o power skills. Así, el pensamiento estratégico se convierte en un pilar fundamental guiado por la premisa “no trabajes más, trabaja mejor y de manera inteligente”. Por ello, el entender a las instituciones como ecosistemas dinámicos es esencial para crear un liderazgo transformacional. En la actualidad potenciar la alfabetización tecnológica, la toma de decisiones, la ética, la responsabilidad y la actitud se han convertido en elementos claves para los trabajos del futuro. Además, el crear lugares de trabajo que prioricen el salario emocional, promuevan la cooperación multi, inter y transdisciplinar, generen un pensamiento innovador y fomenten un aporte significativo en todos los ámbitos de los colaboradores sean personal, académico y profesional, atraerán mejores prospectos.
¿Cómo garantizar que la automatización sea una aliada en los procesos de la empresa?
El primer paso para una integración efectiva de la automatización es tener un objetivo claro que trascienda la visión de la tecnología como una simple herramienta. Es fundamental superar ese enfoque determinista; ya que, la tecnología por sí sola, no genera cambios ni debe considerarse como fin último del desarrollo institucional; sino, un complemento estratégico dentro de un ecosistema dinámico. Para ello, es fundamental comprender los procesos sociales y culturales que están adscritos a su implementación. El uso intensivo de tecnología, no garantiza por sí mismo la mejora de prácticas operacionales. En este sentido, muchos proyectos tecnológicos no fracasan por su diseño o implementación; sino, por la falta de apropiación significativa desde todos los actores involucrados. Entonces, la clave del éxito surge en la medida en que los actores comprendan su impacto y la importancia de su rol en estos procesos sistémicos, que más que equilibrar es crear una armonía adaptativa a los escenarios.
¿Cuáles son esas transformaciones que se prevén en el sector financiero con la IA y cómo está aspectada la preparación en Latinoamérica, estamos preparados?
Es innegable que la Inteligencia Artificial está transformando el sector financiero con automatización, análisis predictivo y personalización de servicios que han integrado a cada vez más personas al sistema. De igual manera, facilita la detección de fraudes, optimiza la seguridad con biometría y permite el acceso a créditos mediante modelos alternativos de análisis de datos. Esto permite, mejorar la toma de decisiones en inversiones y reduce costos operativos con chatbots y procesos automatizados que permitan atender 24/7 las consultas de usuarios y de ser necesario establecer una segunda atención mediate otros medios.
En Latinoamérica, el crecimiento de las fintech impulsa la adopción de IA, pero persisten desafíos.La infraestructura tecnológica es limitada, la regulación es incipiente y hay escasez de talento especializado. La desconfianza y la falta de educación digital ralentizan su integración. Sin embargo, la digitalización bancaria y las alianzas con startups favorecen la innovación. Es fundamental también brindar competencias digitales y alfabetización a usuarios para evitar estafas financieras que se basan en deepfake, fake news u otros sistemas de ingeniería social complejos que son usados.
¿Ha incorporado BIU estas competencias en cada uno de sus programas o hay algunos en específico?
Para responder con precisión sobre si BIU, ha incorporado competencias relacionadas con la inteligencia artificial, automatización en muchas áreas y rubros o análisis de datos en todos sus programas, la revisión constante de planes de estudio y las mallas curriculares permite desde una visión internacional adecuarse a las necesidades de los mercados y la sociedad. Cabe destacar que este diferenciador la ha posicionado como un referente, debido a que en muchas universidades aún, la integración de competencias tecnológicas y de análisis de datos suele concentrarse en programas específicos como Administración de Empresas, Finanzas, Ingeniería Comercial, Contabilidad, Ciencias de la Computación e Ingeniería en Sistemas.
En BIU, la integración de estos procesos es transdisciplinar respondiendo a una visión integral donde Business Intelligence, Machine Learning y Big Data son claves para mejorar la formación de los estudiantes en entornos digitales y por tanto del enfoque ecosistémico actual.
DOCENTE: DR. DIEGO APOLO BUENAÑO
TEDx Speaker, Embajador Digital para Ecuador por Fundación Telefónica Movistar. Docente Titular de la Carrera de Educación en Ciencias Experimentales de la Universidad Nacional de Educación, UNAE y representante al Consejo Superior Universitario. Docente a tiempo parcial en la Universidad San Francisco de Quito. Posdoctor por la Universidad de Carabobo (Venezuela). Doctor en Ciencias de la Educación